သန့်စင်နိုင်သော တန်စတင် သတ္တု၏ ကိုယ်စားပြု ထုတ်ကုန်တစ်ခုအနေဖြင့်၊ တိကျသော ဆွဲငင်အား မြင့်မားသော တန်စတင်အလွိုင်းသည် ရေဒီယိုသတ္တိကြွမှု မရှိသော၊ သိပ်သည်းဆ မြင့်မားသော လက္ခဏာများအပြင် မြင့်မားသော ခွန်အား၊ မာကျောမှုနှင့် ကောင်းမွန်သော ဓာတုဗေဒ တည်ငြိမ်မှုတို့ကို တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုလျက် ရှိသည်။ ဒိုင်းလွှားများ၊ အကာအရံများ ၊ အကာအရံဗူးများ၊ စောင်များကို အကာအရံများ၊ အရွက်မျိုးစုံဆန်ခါများနှင့် အခြားအကာအရံပစ္စည်းများ။
Tungsten alloy ၏ အကာအရံပစ္စည်းများသည် γ X-ray၊ X-ray နှင့် β ကဲ့သို့သော ရောင်ခြည်ဖြာထွက်မှုကို တားဆီးပေးသည့် ဓာတ်ရောင်ခြည်ထိုးဖောက်နိုင်စွမ်းသည် ဓာတုဖွဲ့စည်းပုံ၊ အဖွဲ့အစည်းဖွဲ့စည်းပုံ၊ ပစ္စည်းအထူ၊ အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အခြားအချက်များနှင့် နီးကပ်စွာ ဆက်စပ်နေပါသည်။ ပစ္စည်း
ယေဘူယျအားဖြင့်၊ တန်စတင်ကြေးနီသတ္တုစပ်နှင့် တန်စတင်နီကယ်အလွိုင်းတို့၏ အကာအကွယ်စွမ်းရည်သည် တူညီသောကုန်ကြမ်းအချိုးအစား၊ အသေးစားဖွဲ့စည်းပုံနှင့် အခြားအချက်များအောက်တွင် အနည်းငယ်ကွာခြားပါသည်။ ဓာတုဖွဲ့စည်းမှု တူညီသောအခါ၊ အဖြိုက်စတင်ပါဝင်မှု တိုးလာခြင်း၊ သို့မဟုတ် ချည်နှောင်ထားသော သတ္တုများ (ဥပမာ နီကယ်၊ သံ၊ ကြေးနီစသည်) ပါဝင်မှု လျော့နည်းသွားသောအခါ၊ သတ္တုစပ်၏ အကာအကွယ်ပေးခြင်း စွမ်းဆောင်ရည်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်တွင်၊ သတ္တုစပ်၏အကာအရံစွမ်းဆောင်ရည်သည် ပို၍ ဆိုးရွားသည်။ တူညီသောအခြားအခြေအနေများအောက်တွင်, သတ္တုစပ်၏အထူပို, အကာအရံစွမ်းဆောင်ရည်ပိုကောင်း။ ထို့အပြင် ပုံပျက်ခြင်း၊ အက်ကွဲခြင်း၊ အသားညှပ်ပေါင်မုန့်များနှင့် အခြားချို့ယွင်းချက်များသည် တန်စတင်သတ္တုစပ်များ၏ အကာအရံများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြင်းထန်စွာ ထိခိုက်စေပါသည်။
တန်စတင်အလွိုင်း၏ အကာအရံစွမ်းဆောင်ရည်ကို သတ္တုစပ်၏ X-ray အကာအရံစွမ်းဆောင်ရည်ကို တွက်ချက်ရန် Monte Carlo နည်းလမ်းဖြင့် တိုင်းတာခြင်း သို့မဟုတ် သတ္တုစပ်ပစ္စည်း၏ အကာအရံအကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာရန် စမ်းသပ်နည်းလမ်းဖြင့် တိုင်းတာသည်။
Monte Carlo method၊ statistical simulation method နှင့် statistical test method ဟုလည်းလူသိများသော၊ သည် probability phenomenon ကို research object အဖြစ်ယူသော ကိန်းဂဏန်း simulation method တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အမည်မသိ လက္ခဏာအရေအတွက်ကို ခန့်မှန်းရန် ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးကို ရယူရန် နမူနာစစ်တမ်းနည်းလမ်းကို အသုံးပြုသည့် တွက်ချက်နည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်း၏အခြေခံအဆင့်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်- တိုက်ခိုက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အညီ simulation ပုံစံတစ်ခုကိုတည်ဆောက်ပါ။ လိုအပ်သောအခြေခံအချက်အလက်များကိုဆုံးဖြတ်ပါ။ ပုံသဏ္ဍာန်တိကျမှုနှင့် ပေါင်းစည်းမှုအမြန်နှုန်းကို မြှင့်တင်နိုင်သည့် နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုပါ။ simulations အရေအတွက်ကို ခန့်မှန်းပါ။ ပရိုဂရမ်ကို စုစည်းပြီး ကွန်ပျူတာပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ပါ။ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို စီမံဆောင်ရွက်ပြီး ပြဿနာ၏ သရုပ်တူရလဒ်များနှင့် ၎င်း၏တိကျမှု ခန့်မှန်းချက်တို့ကို ပေးဆောင်ပါ။
စာတိုက်အချိန်- Jan-29-2023